Resumen:

Este trabajo consiste en un análisis exploratorio y el ajuste de un modelo univariado que sea óptimo para la serie de Hospitalizaciones por COVID-19 en Costa Rica, con una ubicación temporal del 01 de mayo de 2020 al 30 de mayo de 2022, para un número de observaciones de 759 días. Los datos de este proyecto provienen del Observatorio del Desarrollo de la Universidad de Costa Rica, el cual obtiene los datos directamente del Ministerio de Salud de Costa Rica (fuente oficial). Primero se presenta un análisis exploratorio de la serie, donde se destacan algunas propiedades como la tendencia, estacionalidad, estacionariedad, autocorrelaciones, descomposiciones aditivas y multiplicativas. Posteriormente, se presentan algunos modelos de series temporales para ajustar la serie en cuestión, que incluye los diagnósticos principales para su validación, además de pronósticos y comparaciones mediante distintas métricas de los errores resultantes. Específicamente, se trabajó con la metodología de modelos SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) del enfoque de Box-Jenkins, y a su vez, se desarrolló un análisis de variancia condicional en la serie, por medio de un modelo de ajuste GARCH (Generalized AutoRegressive Conditional Heteroscedastic) y sus extensiones EGARCH (Exponential GAGRCH) y TGARCH (Threshold GARCH). La implementación de los análisis estadísticos de este estudio se llevó a cabo mediante el lenguaje de programación R.

 

  • Ejes temáticos: Aplicaciones prácticas de la probabilidad, la estadística y el análisis de datos
  • Ponentes: Samuel Valverde Sánchez, Emanuelle Parra Rodríguez