Este plan de estudios trata de cubrir transversalmente grandes áreas como (Tecnologías de la Información, Minería de Datos, Aprendizaje Estadístico, Toma de Decisiones, Economía, Empresa e Inteligencia de Negocio) de modo que los titulados quedarían en la mejor disposición para su futura actividad, tanto a nivel profesional en empresas de diversos sectores como a nivel investigador en centros o equipos privados o públicos.

El objetivo fundamental del título propuesto es preparar profesionales con una formación transversal y muy versátil, que abarque un amplio espectro y de fácil adaptación a entornos de trabajo significativamente diferentes. En la actualidad, existe una gran demanda de profesionales con capacidades en este ámbito. Dependiendo de la intensidad de su especialización en las tres áreas fundamentales (Computación, Predicción o Negocio) encontramos distintos tipos de nuevos profesionales y científicos. Programadores Big Data (o “Data Developers”), Analistas o Científicos de Datos (“Data Analysers” o “Data Scientists”), y profesional de empresa experto en datos (“Data Businessman”) son algunas de las nuevas profesiones surgidas alrededor del Big Data (Harris, H., Murphy, S., Vaisman, M. “Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work.” O'Reilly, 2013).

               ¡Matrícula abierta!

En ésta ocasión, se estarán impartiendo todos los cursos de manera virtual sincrónica, utilizando Zoom; todos los cursos tienen un descuento al ser impartidos de esta forma.

Conoca nuestra oferta a continuación:

Contenido

Módulos

Precio modalidad Virtual

Precio Modalidad Presencial

M1. Matemática para Ciencias de los Datos

$ 500 + IVA 2%

$600 + IVA 2%

M2. Aprendizaje Automático

$ 500 + IVA 2%

$600 + IVA 2%

M3. Estadística para ciencias de los datos

$ 500 + IVA 2%

$600 + IVA 2%

M4. Big Data

$ 500 + IVA 2%

$600 + IVA 2%

M5. Inteligencia de negocios y Minería de Datos

$ 500 + IVA 2%

$600 + IVA 2%

Perfil académico

  • Perfil de Ingreso: Programa dirigido a personas egresadas o que se desarrollen en alguna de las siguientes áreas:
    • Ingeniería en Computación
    • Ingeniería en Sistemas
    • Estadística
    • Matemática
    • Ingeniería
  • Perfil de salida: Una persona especialista en ciencias de los datos, es aquella capaz de crear y utilizar algoritmos de aprendizaje automático, diseñar modelos, determinar el dominio aplicable de cada uno de ellos; de forma tal que pueda realizar análisis de datos y análisis cuantitativos, predicciones e interpretación.

Requerimientos

Horario

de las 17:00 a las 21:00

Matriculas

Nueva Matrícula:

Inicio Jueves 22 de octubre, horario 5-9pm; precio por módulo $500 en formato tele-presencial (virtual-sincrónico).

Favor leer detalladamente los requisitos, ya que es indispensable que la persona interesada tenga buenos conocimientos en programación.

Realice su matrícula en el siguiente enlace

Información Adicional: 

  • Las lecciones se desarrollan una vez por semana, 4 horas semanales.
  • Cantidad de horas por módulo: 32 horas.
  • Total de horas del programa: 160 horas.
  • Al finalizar el programa se realizará una graduación oficial, en la que se realizará la entrega por parte de las autoridades del Instituto Tecnológico de Costa Rica, del título de graduación. La ceremonia y título tienen un costo aproximado de ₡ 35.000, que deberán ser cancelados por el estudiante en las fechas establecidas por la Fundación Tecnológica de Costa Rica.