Contenido
- Información General
- Tareas
- Materiales
- Lecciones
- Evaluación
Información General
Periodo: I Semestre, 2017
Código: CE-5201
Grupo: 01
Profesor: Dr.-Ing. José Pablo Alvarado Moya
Horario: Lunes y Miércoles 7:30am-9:20am
Aula: Lunes B2-07 y Miércoles B2-08
e-Learning: http://tecdigital.tec.ac.cr/dotlrn/classes/IDC/CE5201/S-1-2017.CA.CE5201.1/one-community?page_num=0
Consulta: Lunes y Jueves de 9:30-11:30am, Oficina A2-12 (2do piso)
Programa: pdf
Tareas
Las tareas deben entregarse en la lección del día de entrega. Los enunciados se encuentran en el tecDigital
Proyectos
La evaluación de proyectos incluye:
- Un reporte en formato científico, de no más de 3 páginas, con el resumen del sistema diseñado y resultados obtenidos. El archivo debe ser entregado en formato pdf .
- Una presentación corta al grupo, de máximo 10 minutos, donde se sinteticen los resultados. Cada equipo de trabajo delega a un único vocero, que se debe alternar entre proyectos.
- Una demostración del sistema al grupo y al profesor. Se deberá realizar después de la presentación del proyecto, a cargo de otro vocero del grupo.
Los enunciados de los proyectos se colocan en el tecDigital. pdf|Foto-mosaico]] Miércoles 7.04.2010
Materiales
Notas de clase (completas): pdf
Artículos científicos Guía de cómo preparar artículos correctamente
Vínculos
- LTI-Lib (Sitio en SourceForge)
- LTI-Lib-2 (Manual en-línea)
- OpenCV
- Octave y su ://octave.sourceforge.net/afunclist.html
- Sitio del libro de Gonzalez y Woods
- Thinking in C++
- Linux Documentation Project
- TED How we see?
Lecciones
El desarrollo del curso se efectuará principalmente por medio de clases magistrales. Se realizarán prácticas de programación usando software y equipamiento disponible en la institución.
Sem. |
Lec. | Fecha | Tema | Materiales | Links |
---|---|---|---|---|---|
Introducción | |||||
1. |
1 | 06.02.2017 | Introducción | Cap.1 G&W, Lec 1.1,Lec 1.2 | |
2 | 08.02.2017 | Imágenes como señales | Cap.2 G&W, Lec 1.3 | ||
Formación de Imágenes | |||||
Proceso de Formación de Imágenes: Energía |
Cap.2 G&W, Lec 2.1 | ||||
2. |
3 | 13.02.2017 | Proceso de Formación de Imágenes: Objetos | Lec 2.2 | |
4 |
15.02.2017 | Proceso de Formación de Imágenes: Cámara | Lec 2.3 | ||
3. |
5 | 20.02.2017 | Proceso de Formación de Imágenes: Sensores y Ojo | Lec 3.1 | I1 I2 |
6 |
22.02.2017 | Representaciones de imágenes | Lec 3.2 | ||
Procesamiento en el espacio |
|||||
4. |
7 | 27.02.2017 | Procesamiento en el dominio espacial | Lec 4.1 Lec 4.2 | |
8 |
01.03.2017 | Práctica de procesamiento de grises en GNU/Octave | |||
5. |
9 | 06.03.2017 | Sistemas LTI, convolución | Lec 4.3 Lec 5.1 | |
10 |
08.03.2017 | Filtros en el espacio | Lec 5.2 | ||
Procesamiento en la frecuencia | |||||
6. |
11 | 13.03.2017 | Transformada de Fourier en 2D | Lec 6.1 | |
12 |
15.03.2017 | Propiedades de la transformada de Fourier | Lec 6.2 | ||
7. |
13 | 20.03.2017 | Filtros en el dominio de la frecuencia | Lec 7.1 | |
14 |
22.03.2017 | Filtrado en el dominio de la frecuencia | |||
8. |
15 | 27.03.2017 | Transformada Rápida de Fourier | Lec 7.2 | |
16 |
29.03.2017 | Tomografía | Lec 7.3 | ||
Color | |||||
9. |
17 | 03.04.2017 | Fundamentos de color | Lec 8.1 | I1, I2, I3 |
18 |
05.04.2017 | Espacios de color | Lec 8.2 | ||
10.04.2017 |
Semana Santa | ||||
12.04.2017 | Semana Santa | ||||
10. |
19 | 17.04.2017 | Ejemplo: contraste de color | Lec 8.3 | |
20 |
19.04.2017 | Ejemplo: mapas de probabilidad de color | Lec 8.3 | ||
Morfología | |||||
11. |
21 | 24.04.2017 | Morfología: Operaciones básicas | Lec 9.1 | |
22 |
26.04.2017 | Morfología: Algoritmos | |||
12. |
23 | 01.05.2017 | Día del Trabajador | ||
Discontinuidades | |||||
24 |
03.05.2017 | Detección de discontinuidades | |||
13. |
25 | 08.05.2017 | Detección de puntos de interés | ||
Restauración | |||||
26 |
10.05.2017 | Reducción de ruido | Lec 11.1 | ||
14. |
27 | 15.05.2017 | Reducción de distorsión | Lec 11.2 | |
Segmentación | |||||
28 |
17.05.2017 | Métodos basados en espacio de características | Lec 28 | ||
15. |
29 | 22.05.2017 | Métodos en el dominio de imagen | Lec 29 | |
30 |
24.05.2017 | Detección de movimiento: Flujo óptico | Lec 30 | ||
16. |
31 | 29.05.2017 | Rastreo | Lec 31 | |
32 |
31.05.2017 |
Compresión de información |
Lec 32 |
Evaluación
- Tareas (30%)
- Proyectos (40%)
- Examen Final (30%)
Examen final
Fecha: Lunes 12 de junio
Hora: (*) 7:30pm-11:30pm
Lugar: (*) (por definir)
Materia: Toda la materia del curso
Material de práctica: ver Materiales
Para el examen final, los estudiantes tienen permitido utilizar todo el material que consideren conveniente, incluso el código elaborado para los proyectos y tareas.
(*) Revisar listado oficial del Departamento de Admisión y Registro
Deben traer:
- Cuaderno de Examen.
- Lapicero, lápiz y borrador.
- Regla y compás.
- Materiales del curso.
Examen de reposición
Este examen será realizado únicamente por aquellos estudiantes cuya nota final es mayor o igual a 60 y menor a 70.
Fecha: Lunes 19 de junio
Hora: (*) 7:30am-9:30pm
Lugar: (*) (por definir)
Materia: Toda la materia del curso
Material de práctica: ver Materiales
Para el examen final, los estudiantes tienen permitido utilizar todo el material que consideren conveniente, incluso el código elaborado para los proyectos y tareas.
(*) Revisar listado oficial del Departamento de Admisión y Registro
Deben traer:
- Cuaderno de Examen.
- Lapicero, lápiz y borrador.
- Regla y compás.
- Materiales del curso.