De Enero, 2015 hasta Diciembre, 2016

La conservación efectiva de la biodiversidad exige el acceso no solo a los millones de datos científicos primarios existentes sino al conocimiento sintetizado a partir de éstos. Este conocimiento existe en forma de textos lineales en miles de libros, artículos, y literatura gris. Mediante el uso de técnicas de análisis semántico, se plantea desarrollar algoritmos, herramientas y protocolos para extraer y estructurar conocimiento semiautomáticamente a partir de literatura científica de la flora de Costa Rica. Además, se ilustra el poder del procesamiento de conocimiento semánticamente estructurado mediante la implementación de ambientes de razonamiento semántico tipo “prueba de concepto” que apoyan la toma de decisiones en temas como: identificación de especies de plantas, consultas sobre distribución geográfica de especies y consultas sobre relaciones ínter específicas.