Identificación de la temperatura electrónica de un plasma frío por medio de redes neuronales artificiales

En dispositivos de fusión nuclear por plasma, el desempeño de los experimentos está relacionado con la capacidad de sus diagnósticos, esto es, la capacidad de obtener de manera correcta y efectiva los parámetros del plasma involucrados en cada experimento. En el área de control del plasma para dispositivos de confinamiento magnético como Tokamaks o Stellerators, crear, mantener y terminar una descarga de plasma son actividades ligadas a los parámetros mismos del plasma. Las técnicas convencionales de extracción de parámetros del plasma, como es el caso de la Sonda de Langmuir, implican una medida indirecta y, generalmente, un procesamiento fuera de línea para llegar a un parámetro determinado. Esta naturaleza fuera de línea restringe cualquier tarea de control del plasma en tiempo real. En esta investigación se pretende abordar el problema de la extracción paramétrica del plasma, específicamente la temperatura electrónica, por medio de técnicas de recuperación rápida en línea, enfocadas hacia las ciencias de la computación y la inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales artificiales.