Repositorio de Tesis.

Tesis
Título Autores Referencia Año
Electrical Impedance Tomography (EIT) - Image reconstruction for the Human Forearm
David Canales Vásquez
Esta tesis aborda los principios y los algoritmos de reconstrucción de imágenes utilizados en la tomografía por impedancia eléctrica (TIE). Esta es una técnica de bajo costo, portable y no invasiva de imágenes médicas. En esta investigación TIE es utilizada en la localización de los nervios del antebrazo humano. Este trabajo aborda la inyección de corriente y la adquisición de voltaje, la definición de la geometría del sujeto bajo prueba y el método de elementos finitos para el mallado y la reconstrucción del mapa de impedancia. El conjunto de herramientas de software llamado EIDORS se utilizó en la aplicación objetivo de TIE, se aplicó en la tomografía del antebrazo humano, analizando diferentes características. La contribución más importante de esta tesis es el desarrollo de la metodología de reconstrucción de imagen para el TIE del mapa de impedancia del antebrazo humano utilizando EIDORS. Diferentes algoritmos para resolver el problema inverso de reconstrucción de imágenes y métodos de información previa se evalúan y analizan para resolver el problema inverso para el antebrazo humano. Se encontró que, aunque la metodología podría ser implementada con éxito, la resolución deseada para la identificación precisa de los nervios no era suficiente para las configuraciones prácticas. 2016
Implementación de un microprocesador de aplicación específica para la ejecución del algoritmo de modelos ocultos de Markov en el reconocimiento de patrones acústicos.
Carlos Adrián Salazar García
En este trabajo, se realizó la unidad de clasificación para un sistema de reconocimiento de patrones acústicos que permita la detección de disparos y motosierras en el bosque, basado en el algoritmo de modelos ocultos de Markov (HMM), con la idea de más adelante construir una red inalámbrica de sensores de vigilancia con nodos similares. Esta técnica es considerada, una de las más poderosas en la clasificación de audio en la actualidad. La misma, se implementó mediante una solución que integra hardware y software en una FPGA. Para ello, se desarrolló un microprocesador de aplicación específica en un lenguaje de descripción de hardware y el software en el lenguaje de programación C. Se obtuvo una tasa de reconocimiento del 90.33% para motosierras y 85.43% para disparos. Además, se muestran los resultados de la verificación funcional contra el modelo de referencia utilizando datos reales tomados de un área de bosque tropical protegido. Se presentan a su vez, resultados Post Place & Route sobre: la cantidad de recursos utilizados, frecuencia máxima de operación y consumo de potencia. 2015
Identificación de la temperatura electrónica de un plasma frío por medio de redes neuronales artificiales
Jeferson González Gómez
En dispositivos de fusión nuclear por plasma, el desempeño de los experimentos está relacionado con la capacidad de sus diagnósticos, esto es, la capacidad de obtener de manera correcta y efectiva los parámetros del plasma involucrados en cada experimento. En el área de control del plasma para dispositivos de confinamiento magnético como Tokamaks o Stellerators, crear, mantener y terminar una descarga de plasma son actividades ligadas a los parámetros mismos del plasma. Las técnicas convencionales de extracción de parámetros del plasma, como es el caso de la Sonda de Langmuir, implican una medida indirecta y, generalmente, un procesamiento fuera de línea para llegar a un parámetro determinado. Esta naturaleza fuera de línea restringe cualquier tarea de control del plasma en tiempo real. En esta investigación se pretende abordar el problema de la extracción paramétrica del plasma, específicamente la temperatura electrónica, por medio de técnicas de recuperación rápida en línea, enfocadas hacia las ciencias de la computación y la inteligencia artificial, como lo son las redes neuronales artificiales. 2015