Este 14 de junio inicia el curso intensivo “Procesamiento de Imágenes Médicas con Deep Learning”. El mismo durará cuatro semanas y será facilitado por la docente Jaisoon Baek, experta en IA médica y coordinadora general de Operaciones Educativas de K-Lab en Costa Rica y Bolivia.
Si te ves como un futuro experto o experta en IA médica o sabés que este conocimiento impulsará tu carrera, esta es una gran oportunidad. ¿Listos para revolucionar el mundo de la medicina con Deep Learning? Este curso intensivo de 4 semanas (14 junio - 5 julio) te llevará desde el procesamiento de imágenes médicas hasta modelos avanzados de segmentación y detección.
Cuatro sábados consecutivos: del 14 de junio al 5 de julio
Horario: 8:00 – 11:00 a.m.
Plataforma: Prácticas basadas en Google Colab.
Es abierto a todo el público; sin embargo para aprovechar al máximo se recomienda conocimientos en Python, PyTorch y conceptos básicos de Deep Learning para seguir las prácticas completamente. Pero si tienes curiosidad sobre IA médica y quieres conocer los conceptos aunque no puedas realizar todos los ejercicios, ¡también puedes participar!
La profesora Jaisoon Baek, experta en IA médica y coordinadora general de operaciones Educativas de K-Lab en Costa Rica y Bolivia, te guiará a través de proyectos hands-on súper interesantes. Actualmente impartiendo educación en IA dirigida a universidades médicas en Bolivia, te garantizamos una experiencia de aprendizaje única y práctica.
Cada semana construiremos proyectos más complejos: formatos médicos - adquisición de datos - clasificación - segmentación avanzada. Todo en Google Colab, todo aplicado a casos reales.
¡Ya sea que tengas experiencia técnica o simplemente curiosidad por la IA médica, este es TU momento!
Link de inscripción: https://forms.gle/AijPafpBURVjGbu66
Este curso es organizado como parte de K-Lab, una iniciativa de la cooperación entre el TEC y Corea del Sur, que ofrece capacitación a estudiantes, docentes, personas emprendedoras y sociedad civil, en general, en temáticas especializadas para hacer frente a la Cuarta Revolución Industrial, utilizando la tecnología digital. Se ubica en el Campus Tecnlógico Local San Carlos, que este año cumple 50 años.
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