Gustavo Richmond Navarro

Profesor(a)
  • Iniciativa: LIENE
  • Área de especialidad: Energía eólica

Bachiller en Física por la Universidad de Costa Rica, Licenciado en Ingeniería en Mantenimiento Industrial por el Instituto Tecnológico de Costa Rica, Máster en Ciencias de la Ingeniería Mecánica por la Universidad de Chile y Doctor en Ingeniería por la Universidad de Costa Rica.

Su investigación se centra en la energía eólica, con énfasis en la medición y caracterización del recurso eólico, así como en el desarrollo de turbinas eólicas de pequeña escala. Su principal enfoque es el diseño y optimización de rotores para maximizar el aprovechamiento del viento en entornos de alta turbulencia, una condición común en muchas localidades de Latinoamérica.

Ha participado como ponente en conferencias de ingeniería en países como Japón, Emiratos Árabes Unidos, Brasil y Chile. Además, colabora con investigadores de diversas naciones y ha realizado estancias de investigación en túneles de viento de gran escala, como en el Research Institute for Applied Mechanics de la Universidad de Kyushu, en Fukuoka, Japón.

 

Publicaciones

Wind energy: A comparison between Costa Rica and the rest of the world

Año: 2019 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2019 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G., Jimenez-Quesada, E., Guerrero-Bonilla, V. and Monge Camacho, H. Wind energy: A comparison between Costa Rica and the rest of the world. 18th World Wind Energy Conference, 2019.Ver publicación

Challenges and opportunities for indigenous Community Power research in Costa Rica

Año: 2018 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2018 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G. et al. Challenges and opportunities for indigenous Community Power research in Costa Rica. 2° World Community Power Conference, 2018.Ver publicación

Modelo de la longitud de rugosidad para una región boscosa tropical

Año: 2018 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2018 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G. Marín-Guillén, F. Murillo-Zumbado, G. González-Villalobos, A. J. Modelo de la longitud de rugosidad para una región boscosa tropical. XVII Jornada de Mecánica Computacional, 2018.Ver publicación

Optimización geométrica del rendimiento de un reactor mediante simulación computacional

Año: 2018 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2018 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G., Castillo-Benavides, J. A., Rojas-Pérez, F., & Zamora, E. Optimización geométrica del rendimiento de un reactor mediante simulación computacional. XVII Jornada de Mecánica Computacional. Punta Arenas, Chile (2018).

Revisión de los sistemas de gasificación de biomasa para la generación de energía en Costa Rica de 1982 a 2014

Año: 2018 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2018 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Castillo-Benavides, J., Richmond-Navarro, G., Rojas-Pérez, F., & Zamora-Picado, E. (2018). Revisión de los sistemas de gasificación de biomasa para la generación de energía en Costa Rica de 1982 a 2014. Revista Tecnología En Marcha, 31(4), pág. 3-14. https://doi.org/10.18845/tm.v31i4.3955

Interpolación tridimensional en campos escalares

Año: 2017 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2017 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G., Barquero-Mena, T., Solís-Villalta, O., & Palma-Quirós, D. (2017). Interpolación tridimensional en campos escalares. Revista Tecnología En Marcha, 30(2), pág. 14-24. https://doi.org/10.18845/tm.v30i2.3192

Desempeño de turbinas eólicas Magnus de eje horizontal en función de sus variables geométricas y cinemáticas

Año: 2016 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2016 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G. (2016). Desempeño de turbinas eólicas Magnus de eje horizontal en función de sus variables geométricas y cinemáticas. Revista Tecnología En Marcha, 29(1), pág. 38-50. https://doi.org/10.18845/tm.v29i1.2537

Optimización y análisis de sensibilidad de turbinas eólicas Magnus de pequeña escala

Año: 2016 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2016 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G. Optimización y análisis de sensibilidad de turbinas eólicas Magnus de pequeña escala. LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (2016).

Modelo de evaluación directa para predecir el rendimiento de turbinas eólicas de eje horizontal

Año: 2014 Autor(es): Tipo: Artículo
Año: 2014 Tipo: Artículo Autor(es):
Citación: Richmond-Navarro, G. Modelo de evaluación directa para predecir el rendimiento de turbinas eólicas de eje horizontal. XIII Jornadas de Mecánica Computacional. Talca, Chile (2014).