Este curso busca el desarrollo habilidades técnicas, para el manejo y análisis de información estadístico, su administración y aplicación a la solución de problemas y/o situaciones reales de negocios e investigación, utilizando el entorno y lenguaje de programación R, así como otras herramientas informáticas de análisis y procesamiento de datos para una más certera toma de decisiones.

Asimismo, brinda las bases de estadística cotidiana en el análisis de información, con ejemplos prácticos, que pueden ser, además, aprovechada por herramientas de análisis de datos robustas.

El mismo busca enseñar de forma accesible sin requerir de conocimiento avanzado en programación, una visión práctica y sencilla al lenguaje de programación R.

Objetivos

Desarrollar habilidades técnicas en el manejo y análisis de información con un enfoque estadístico para la toma de decisiones.

Contenido

Sesiones:

  1. Perspectiva práctica sobre la información estadística. Descripción de la información, medidas de tendencia central, dispersión. Introducción al manejo de datos en R e instalación de R Studio.
  2. Tablas y gráficos en R, carga y descarga de información. Introducción al ambiente de R Studio.
  3. Comandos básicos de R, selección, actualización, borrado. Problemas de limpieza de información e identificación de datos erráticos (outliers).
  4. BoxPlot (tipo de gráfico) y descripción de información.
  5. Árboles de probabilidades y Teorema de Bayes. Problemas de probabilidades condicionales en situaciones de negocio.

Laboratorio: Solución de problemas con probabilidades condicionales.

  1. Regresión Lineal e introducción al ambiente gráfico Radiant (complemento dentro de R Studio). Solución de problemas de predicción de ventas.
  2. Regresión Logística. Solución de problemas de Ventas por catálogo.

Laborarorio: Solución de problemas con regresión.

  1. Distribución normal de probabilidades, normalización de datos (Z).
  2. Análisis de Inventarios. Solución de niveles de inventario crítico.
  3. Análisis de riesgo.
  4. Simulación de problemas con varias probabilidades. Práctica en simulación y solución de caso.

Laboratorio: simulación.

Visualización y publicación en línea de datos en R (software Exploratory).

Perfil académico

Dirigido a personas con un nivel intermedio universitario en cualquier área y que desee aprender a gestionar y tomar decisiones a partir del manejo y posterior análisis de información para la solución de problemas, haciendo uso de lenguaje R con comandos y herramientas básicas.

Requerimientos

Metodología

Se abordarán clases magistrales como introducción a las actividades que se desarrollan en cada sesión. 

El curso utilizará una metodología de Aprender-Haciendo.

Horario

Martes y jueves de 6:00 pm a 8:00 pm