Nombre completo |
Escuela |
Rol |
| Ing. Julio Rojas | Electromecánica | Investigador |
| Ph.D. Christopher Vega | Electromecánica | Investigador |
| Ph.D. Juan Luis Guerrero | Electromecánica | Investigador |
| Fernando Álvarez Chaves | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Melany Carvajal Galeano | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Luis Chévez Gómez | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Wilmer Fernández Masís | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Anthony Fuentes Salmerón | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Jorge Obando Meléndez | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Andrés Rodríguez Sáenz | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Luis Rojas Meza | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Iván Segura Rivera | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Adrián Navarro Gonzalez | Mantenimiento Industrial | Estudiante asistente |
| Daniel Quesada Lobo | Mecatrónica | Estudiante asistente |
| Gabriel Urruela Vargas | Mecatrónica | Estudiante asistente |
| Andres Jimenez Piedra | Mecatrónica | Estudiante asistente |
| Karla Garro Arias | Física | Estudiante asistente |
Actualmente se desarrolla el proyecto eWave 2.0 que busca validar experimentalmente la estrategia de control óptimo Realtime iteration-nonlinear model predictive control (RTI-NMPC) para maximizar la eficiencia de un sistema olamotriz. Esta estrategia de control fue desarrollada por Prof. Juan Guerrero y ha demostrado, en simulaciones numéricas, ser superior a otras estrategias de control utilizadas actualmente para sistemas olamotrices. De funcionar en la práctica, esta estrategia de control podría aumentar significativamente la eficiencia de los sistemas olamotrices y, por lo tanto, contribuir a la reducción del costo de extracción de la energía oceánica.
La Escuela de Ingeniería Electromecánica cuenta con una plataforma de experimentación para sistemas olamotrices con la capacidad de generar oleaje artificial en condiciones controladas. Además, el proyecto cuenta con la colaboración del Centre for Ocean Energy Research (COER) de la Universidad Maynooth en Irlanda, y del laboratorio de Ingeniería Marítima de Ríos y Estuarios (IMARES) de la Universidad de Costa Rica. El proyecto se divide en cuatro etapas: 1) acondicionamiento de plataformas de experimentación, 2) simulaciones de estrategias de control, 3) validación experimental del modelo de control óptimo RTI-NMPC, y 4) divulgación de resultados.