El Tecnológico de Costa Rica (TEC) anuncia la apertura de su nueva Maestría en Analítica de Negocios (Business Analytics), un programa académico que nace de una alianza entre la Escuela de Administración de Empresas y la Escuela de Ingeniería en Computación, diseñado para responder a la creciente demanda regional de profesionales capaces de transformar datos en valor estratégico para las organizaciones.
El programa, de duración de 8 trimestres (2 años) con oferta académica anual, está dirigido a profesionales de Ciencias Económicas, Ingeniería Industrial, otras ingenierías y áreas afines que desean adquirir competencias avanzadas en análisis de datos, Big Data, modelos de inteligencia artificial y gestión de proyectos basados en datos. Las personas candidatas deben poseer un grado de Bachillerato o Licenciatura en áreas afines, dominio instrumental del inglés (nivel B1) y, preferiblemente, un año de experiencia en análisis de datos.
Para facilitar el ingreso de las personas candidatas con distintos perfiles, el TEC ofrecerá cursos nivelatorios en matemáticas y programación tres meses antes del inicio oficial del programa, asegurando que todas las personas estudiantes cuenten con las bases necesarias para aprovechar plenamente la forma.
Conozca los requisitos aquí.
La propuesta combina una orientación técnica sólida para el desarrollo de competencias tecnológicas con una visión estratégica basada en datos, habilitando a los egresados para ejercer roles como Analista de Negocio, Analista de Datos o líder en Inteligencia de Negocios, tanto en el sector privado como en el público.
Detalles del Programa:
- Grado académico: Maestría Profesional.
- Duración: 8 trimestres con oferta anual.
- Carga académica: 60 créditos distribuidos en 14 cursos y un Trabajo Final de Graduación.
- Modalidad: Presencial, con proyección a formatos híbridos según la demanda.
- Sedes: Recintos del TEC nivel nacional (Cartago, San José, San Carlos y Limón)
El plan de estudios de la Maestría en Analítica de Negocio está compuesto por 14 cursos diseñados para equilibrar las destrezas técnicas con la visión estratégica. Entre las materias fundamentales destacan Programación para Analítica de Negocio, Visualización de Datos y Storytelling, Análisis Exploratorio de Datos y Aprendizaje Automático para Analítica de Negocios. Asimismo, el currículo incluye cursos especializados como Big Data para Negocios, Pronósticos de Negocios y Estrategia Empresarial basada en Datos, junto con materias de gestión como Administración de Proyectos de Datos.
La maestría emplea un modelo pedagógico constructivista y andragógico, donde el estudiante es el centro del aprendizaje. Un componente diferenciador son las Investigaciones Prácticas Aplicadas (IPA), que permiten a los estudiantes resolver problemas reales de organizaciones públicas y privadas mientras cursan el programa, contribuyendo directamente al desarrollo nacional.
¿En qué puede trabajar?
Las personas egresadas están capacitadas para ocupar puestos de alta demanda en los sectores privado y público, tales como:
- Analista de datos digital.
- Analista de datos senior.
- Coordinador de Business Analytics.
- Analista cuantitativo.
- Analista en investigación de operaciones o de mercados.
- Especialista en el se
La persona egresada es una arquitecta de negocios: un perfil integral que combina dominio técnico en análisis de datos, programación y machine learning con visión estratégica empresarial. Sabe estructurar proyectos de analítica, diseñar modelos de negocio basados en evidencia y comunicar hallazgos complejos de forma clara a distintas audiencias.
Actúa como puente entre la tecnología y la toma de decisiones, lidera procesos de cambio hacia culturas organizacionales orientadas a datos, y trabaja eficazmente en equipos multidisciplinarios. Todo su desempeño se rige por un marco ético y legal que garantiza la privacidad de la información y el aporte al bienestar social. En síntesis, una persona experta, proactiva y creativa, preparada para generar valor tanto en el sector público como en el privado.
Fechas importantes
Entrega y recepción de solicitudes Del 16 de marzo al 17 de julio, 2026
Confirmación de admitidos 29 de julio, 2026
Fecha de matrícula 02 de octubre, 2026
Inicio de lecciones 05 de octubre, 2026
Inversión
₡61 000 por crédito +2% del IVA (En total son 60 créditos, 7 u 8 créditos por trimestre)
₡70 000 de matrícula (se paga una vez al año)
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